El dia de hoy, se enseño la forma de calcular Fmax:
Si Fmax es mayor que la F de tablas, entonces no hay homogeneidad de las varianzas.
Vimos tambien, la comparación de dos medias apareadas:
Que se utilizan cuando se comparan 2 series de valores que guardan relacion de apareamiento
Cuenta con:
Ø Variable dependiente: cualitativa
Ø Variable independiente: cuantitativa
También la prueba de comparación de los promedios de dos grupos independientes con varianzas heterogéneas
Con lo que se resalta su importancia, respecto a su aplicación, en la carrera. Lo cual nos ayuda en la práctica de problemas reales, de Estadistica.
lunes, 26 de enero de 2009
resumen 26-01-09
El dia de hoy, se enseño la forma de calcular Fmax:
Si Fmax es mayor que la F de tablas, entonces no hay homogeneidad de las varianzas.
Vimos tambien, la comparación de dos medias apareadas:
Que se utilizan cuando se comparan 2 series de valores que guardan relacion de apareamiento
Cuenta con:
Ø Variable dependiente: cualitativa
Ø Variable independiente: cuantitativa
También la prueba de comparación de los promedios de dos grupos independientes con varianzas heterogéneas
Con lo que se resalta su importancia, respecto a su aplicación, en la carrera. Lo cual nos ayuda en la práctica de problemas reales, de Estadistica.
Si Fmax es mayor que la F de tablas, entonces no hay homogeneidad de las varianzas.
Vimos tambien, la comparación de dos medias apareadas:
Que se utilizan cuando se comparan 2 series de valores que guardan relacion de apareamiento
Cuenta con:
Ø Variable dependiente: cualitativa
Ø Variable independiente: cuantitativa
También la prueba de comparación de los promedios de dos grupos independientes con varianzas heterogéneas
Con lo que se resalta su importancia, respecto a su aplicación, en la carrera. Lo cual nos ayuda en la práctica de problemas reales, de Estadistica.
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