jueves, 29 de enero de 2009

resumen 29 de enero

El dia de hoy vimos el tema de, el metodo de comparacion de Duncan:

donde interviene el Rt, que significa el Intervalo minimo significativo

se derive de la prueba de F + el metodo de comparacion.

Tambien se expuso el tema de el metodo de turkey: en ambos casos se aplica la tecnica de tapado, para hallar si existe diferencia significativa.

Ademas de que ya comenzamos con el modulo de forrajes, hoy explico las zonas distributivas de México, aunque estas pueden variar segun su punto de clasificacion. Se mostraron, las principales entidades del pais con mayor actividad ganadera, considerando los ganados: bovinos, equinos, ovinos, caprinos, porcinos, hasta abejas.

Tambien hablamos de TLCAN, y su papel dentro del aspecto ganadero, los medios de importacion e exportacion. Como difiere en espectativas ascendentes.

COMENTARIO

para mi ya hablar de los temas de forrajes, me agrada, porque siento que, incluso me intereso aun mas. Espero que hablemos mas de ganaderia, de las diferentes razas y de las actividades agropecuarias.

DURAN FLORES SEBASTIAN ELIAS

martes, 27 de enero de 2009

RESUMEN

Hoy se explico la, regresión simple ó lineal. Con la cual se intenta describir la relación de las variables: X, Y. que a su vez también se pueden encontrar como: a, b. ó bien como: alfa y beta.

Además de el Diseño Completamente al Azar (DCA). El cual comprende la asignación de los tratamientos en forma completamente al azar, a las unidades experimentales.

Vimos, algo nuevo lo de el Factor de Correlación.

También vimos el Diseño de Bloque al Azar: los cuales son conjuntos de unidades experimentales dispuestas ó seleccionadas con anterioridad a la asignación.

COMENTARIO

Estos dos últimos temas, creo que se hicieron un poco mas fáciles de hacer, paro ha de ser por el hecho de que yo lo expuse. Pero bueno, me gustaría que siguiera un poco mas despacio, para su mejor comprensión.











27 de enero de 2009…………….. DURAN FLORES SEBASTIAN ELIAS


esta es mi direccion profe....... http://thegame-sebastian-elias.blogspot.com/

lunes, 26 de enero de 2009

resumen

El dia de hoy, se enseño la forma de calcular Fmax:

Si Fmax es mayor que la F de tablas, entonces no hay homogeneidad de las varianzas.

Vimos tambien, la comparación de dos medias apareadas:
Que se utilizan cuando se comparan 2 series de valores que guardan relacion de apareamiento
Cuenta con:
Ø Variable dependiente: cualitativa
Ø Variable independiente: cuantitativa

También la prueba de comparación de los promedios de dos grupos independientes con varianzas heterogéneas

Con lo que se resalta su importancia, respecto a su aplicación, en la carrera. Lo cual nos ayuda en la práctica de problemas reales, de Estadistica.

resumen 26-01-09

El dia de hoy, se enseño la forma de calcular Fmax:

Si Fmax es mayor que la F de tablas, entonces no hay homogeneidad de las varianzas.

Vimos tambien, la comparación de dos medias apareadas:
Que se utilizan cuando se comparan 2 series de valores que guardan relacion de apareamiento
Cuenta con:
Ø Variable dependiente: cualitativa
Ø Variable independiente: cuantitativa

También la prueba de comparación de los promedios de dos grupos independientes con varianzas heterogéneas

Con lo que se resalta su importancia, respecto a su aplicación, en la carrera. Lo cual nos ayuda en la práctica de problemas reales, de Estadistica.

viernes, 23 de enero de 2009

RESUMEN

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL:

Moda
Media
Mediana
Rango

EL MUESTREO


También conocido como “estudio observacional”

Marco de muestreo: es la relación de las unidades de elección ó de muestra, que integran a la población.
Muestra: es el subconjunto de elementos, dentro del marco de muestreo, que han sido seleccionados mediante un proceso de recolección aleatorio, con el fin de obtener un conocimiento ú un objetivo. Debe tener una presicion y confiabilidad.
Población teórica: elementos que poseen una ó mas características en común y se desconoce el tamaño de la población “n”.
Población objetiva: en ella si se conoce el valor ó el tamaño de la población “N”.

VARIABLES: son las características, asociadas alas unidades de muestreo ó a la población.


TÉCNICAS


TÉCNICA DE DAI: digito aleatorio de inicio

NAI: numero aleatorio de inicio
NAE: numero aleatorio de elección

TÉCNICA DE LA TABLA DE NUMEROS ALEATORIOS SIN RESTRICCIÓN


TÉCNICA DE LOS NUMEROS ALEATORIOS EN EXCEL


Vimos las dos tablas de dispersión: de Z y t-student.

La primera se usa para muestras grandes ó poblacionales, a diferencia de la segunda que solo se usa para muestras pequeñas. Pero ambas son de gran utilidad, ya que permiten determinar cantidades ó valores, necesarios para resolver cuestiones estadísticas.
Se mostró como se determinaban los intervalos de confianza. Así como su representación:
Ejemplo: IC (71.11, 65.8)= al 95%.

por: Sebastian Elias Dúran Flores